Past, Present and Future? of Colorectal Cancer Epidemiology and Clinical Study in Misan
Notice bibliographique
Résumé
Background: Colorectal carcinoma is commonest cancer of GIT. It is represent third cancer in man worldwide beyond lung and prostate cancers. It is fourth cancer in woman beyond breast, lung and uterus cancers. Deaths from colorectal cancer is more in compare with other GIT cancers. The study aimed to determine epidemiological and clinical data of colorectal cancer in Misan province.Methods: Our study conducted in Misan province, Iraq. The data were collected from 2013 to 2016. Seventy one patients that found have colorectal cancer. An epidemiological, clinical and descriptive study perform which included frequency of gender, age, residency, site of cancer, family history, past history, year of onset, smoking history, alcohol intake, presentation of cancer at time of diagnosis, staging and histopathology pattern in relation to colorectal cancer.Results: Overall prevalence of colon and rectum carcinoma is 3.75%. The most age group affected was 51-60 years as 30.99%. The gender and residency of patients have no effect on cancer percent. Obesity, Family history, cigarette smoking and alcohol consumption represented risk factors for colorectal cancer. In 42.25% of patients had family history of cancer. Most common site of colorectal carcinoma was left colon, which present in 61.97%. Conclusion: There was slight increase in new cases detection of colorectal carcinoma from 2013 to 2016. Advanced stages of colorectal cancer were most common stages description as stage IIIA, IIIB, IIIC and stage IV in 12.67%, 16.90%, 19.72% and 15.49% respectively. The common histopathological pattern of colorectal cancer was moderately differentiated adenocarcinoma as 53.52%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».