The Comparison of the Functional Movement Screen Test Results of Volleyball National Team Players in Different Countries
Notice bibliographique
Résumé
This study was conducted to compare the functional movement patterns of female volleyball players from different countries. 34 the women’s volleyball national team athletes from three different countries participated in the study; Turkey (n=9), Azerbaijan (n=16) and Kyrgyzstan (n=9). Functional movement screen of the athletes were determined by the Functional Movement Screen (FMS) test kit. The Kruskal-Wallis H Test was used for multiple comparisons from nonparametric tests in determining the difference between functional movement patterns of national teams. At the end of the study, it was determined that the FMS total scores of the teams were higher than 14 points which were considered as critical limits and there was no statistically significant difference between the FMS total scores of the teams (p<0.05). However, there were significant differences between the teams in the hurdle step, shoulder clearing test and shoulder mobility tests which formed the FMS test battery. As a conclusion, the fact that volleyball players in each country have more than 14 points of FMS total score, which is the critical limit, shows that volleyball players have low risk of injury. This may be related to the elite level of volleyball players and the implementation of correct training models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».