Éducation au développement durable et territoires : Évolution des problématiques, modification des logiques éducatives et spécificité des contextes ruraux
Notice bibliographique
Résumé
Cet article s'articule autour de l’évolution de la prise en compte des contextes territoriaux par les sciences de l'éducation au cours des dernières décennies jusqu'aux tout récents changements de perspective apportés par l'introduction dans les programmes éducatifs de l'« éducation relative à l’environnement » (ERE), puis de l'« éducation au développement durable » (EDD). Pour tenter de comprendre les développements actuels et à venir de la problématique générale « éducation et territoire », nous nous sommes appuyés sur l'introduction de l'EDD dans l'enseignement en France, de l'école à l'université, et ses incidences en termes de modification des logiques éducatives. Pour illustrer nos propos, nous avons longuement décortiqué une analyse de cas d'un projet d’EDD multi partenarial relatif à l'« écomobilité » dans les Alpes de Haute Provence. Nous avons ainsi pu montrer comment la « démarche de projet » liée à l'EDD dans un cadre territorial rural tend à réduire l'enseignement à une forme éducative « utilitariste ». Enfin, nous en avons conclu que l'évolution de la problématique « éducation et territoire » liée à l'introduction de l'EDD constituait un renouvellement partiel des perspectives de recherche et des postures actuellement dominantes en sciences de l'éducation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».