A contemporary review of K–16 astronomy education research
Notice bibliographique
Résumé
: Despite astronomy's widespread inclusion in curricula prior to the twentieth century, educational research in astronomy is a relatively new endeavor. As the field of astronomy education research grows, many may find it useful to know what has been done so far. Starting with and expanding beyond the SABER database, a systematic review and classification of the K-12 and higher education literature was performed. Some of the research themes that emerged include: student beliefs and misconceptions; collaborative learning; the large lecture classroom; and education in planetariums. Key studies in these areas are described and a bibliography is presented. Astronomy education research (AER) uses the systematic techniques honed in science education and physics education research to understand what and how students learn about astronomy, and determine how instructors can create more productive learning environments for their students. As the field of AER grows - and it is doing so vigorously - many readers may find it useful to have a concise summary of what has been published to date. The purpose of this paper is to summarize and categorize the various research projects in astronomy education in order to set the stage for subsequent efforts. In researching the field, a number of information sources were consulted. Three electronic resources served as the starting point for the review: the SABER (Searchable Annotated Bibliography of Education Research) database, the American Astronomical Society's education bibliography (http://www.aas.org/education/biblio list.html), and the Astronomical Society of the Pacific's education bibliography (Fraknoi, 1998). Further references were found in a variety of journals, often through a “snowballing” technique of looking through an article's references for new articles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».