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Enregistrement W2907378135 · doi:10.1111/jabr.12155

Safety culture research and practice: A review of 30 years of research collaboration

2018· review· en· W2907378135 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Biobehavioral Research · 2018
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensSaint Mary's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Safety cultureKnowledge translationPeer reviewOrganizational cultureKnowledge managementEngineering ethicsPsychologyPublic relationsPolitical scienceManagementEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Safety culture is a prevalent construct in industrial safety management and arguably one of the most important developments in industrial safety in recent history. This paper aims to provide insight into how an undefined term coined in 1986 has become a major area of collaborative research. This paper also intends to discuss how the construct of safety culture is a positive example of collaborative research and knowledge translation. A literature search was conducted to identify all peer‐reviewed journal articles that included the term “safety culture” in the title in the database. The relevant publications are compared with the use of safety culture by industry and governments to illustrate the intertwined relationship between research and practice. An initial literature search yielded 1,253 article findings. After refining search results, 420 relevant peer‐reviewed articles from 1986 until 2016 remained. Safety culture research has been conducted in response to industry interest in the concept. This industry interest has not only resulted in excellent knowledge translation but also may have contributed to the fragmentation of the research area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,143
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,754
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1430,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,533
Tête enseignante GPT0,710
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle