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Enregistrement W2907401804 · doi:10.3233/npm-17157

Narcotics and sedatives use in the mechanical ventilation in preterm infants: Predictors and outcome

2018· article· en· W2907401804 sur OpenAlexaffabout
Jennifer Toye, Koravangattu Sankaran

Notice bibliographique

RevueJournal of Neonatal-Perinatal Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity of SaskatchewanUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMechanical ventilationGestational ageCohortNeonatal intensive care unitPediatricsAnesthesiaLogistic regressionAdverse effectPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mechanical ventilation (MV) causes discomfort but whether it causes pain remains controversial. Around the world neonatal intensive care units (NICU) often utilize narcotics and/or sedatives during MV of vulnerable infants yet the association with adverse neonatal outcomes has not been adequately addressed. OBJECTIVE: Test for associations between the use of narcotics/sedatives during MV and mortality/morbidity in preterm infants in a large infant cohort in Canada. DESIGN/METHODS: Preterm infants born <35 weeks gestational age (GA) requiring MV for >24 hrs were identified retrospectively from the Canadian Neonatal Network database, 2010-12. Infants were categorized according to whether they received narcotics/sedatives for greater than 24 hours concurrently with MV. Infants were excluded if moribund on admission, had major congenital anomalies, diagnoses where narcotic administration is routine and suspected seizures. Multivariable logistic and linear regression analysis tested for association of narcotics/sedatives use during MV with mortality/morbidity (nosocomial infections, BPD, ROP, IVH) and length of MV. RESULTS: After exclusions the cohort included 2672 infants; 467(17%) exposed only to narcotics 101(4%) only to sedatives and 299(11%) to both. All models were adjusted for GA, gender, small for GA, SNAP-II score >20, multiple births, delivery mode, outborn, PDA status, MV type, use of high flow, muscle relaxant use, indwelling lines, caffeine and surfactant therapy. The composite mortality/morbidity, and MV days were significantly higher for MV infants exposed to narcotics, sedatives or both compared to infants not exposed. CONCLUSION: Mounting evidence of the adverse short and long-term impacts of narcotics/sedatives during MV supports the need for further work in alternative therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,313

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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