Geomorphology of Gullies at Thomas Lee Inlet, Devon Island, Canadian High Arctic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Slopes in and around Thomas Lee Inlet (Devon Island, Nunavut, Canada) are eroded by means of gullying, yet the driving factors, such as the nature of the substrate and availability of different sources for water, influencing gully morphology remain poorly understood. Here we investigate the factors that contribute to gully formation using a combination of satellite mapping, field observations and statistical analysis of morphological data. In total, 161 gullies were mapped within the 126 km 2 study area. Factors linked to gullies, such as the nature of its substrate and the presence of glaciers, were integrated into a spatial geodatabase. A Factor Analysis of Mixed Data performed on the geodatabase was used to discriminate which factors may influence gully geometry. Our results show that the type of geological formation has a strong impact on gully slope. In addition, supplemental sources of water are often found near alcoves of the steep, longer and mature gullies, and levees often form in their aprons. Immature debris flow‐like gullies were dryer and found on short and variable (from steep to gentle) slopes. This detailed study of the rocky and arid Thomas Lee Inlet plateaus and slopes provides the first insight into gullied slopes as a hydrological component connecting upland units to downslope in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».