Finding yourself through art education students experiences of an arts-based mindfulness group program
Notice bibliographique
Résumé
Postsecondary students’ mental health is a pressing concern on campuses across the country as young adults are experiencing alarmingly high rates of stress-related challenges such as anxiety and depression. A recent report released through the Council of Ontario Universities recommends postsecondary institutions work together with mental health systems to break down silos, find collaborative solutions, and implement programs focused on building resilience. My research study explored the suitability and effectiveness of an innovative mindfulness-based intervention (MBIs) called the Holistic Arts-Based Program (HAP) to teach mindfulness skills to education students. Arts-based methods are enjoyable and engaging, and enable individuals to express feelings/thoughts that might otherwise be difficult to elicit; this information is rich and interesting, even powerful. Results of qualitative thematic analysis of pre- and post-group group interviews led to the development of three main themes: (1) increased self-awareness and mindfulness, (2) benefits of arts-based methods, and (3) benefits of group work. Participation in HAP helped students mitigate the negative impacts of stress, and taught them mindfulness concepts and activities that they were inspired to introduce into their education practicum. My research demonstrates how interventions such as the HAP could make a difference in student’s mental health. As MBIs may not have universal appeal they should not be a mandatory program requirement, but consideration may be given to offer mindfulness interventions as self-care options for postsecondary students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».