Finding yourself through art education students experiences of an arts-based mindfulness group program
Notice bibliographique
Résumé
Postsecondary students’ mental health is a pressing concern on campuses across the \ncountry as young adults are experiencing alarmingly high rates of stress-related challenges such \nas anxiety and depression. A recent report released through the Council of Ontario Universities \nrecommends postsecondary institutions work together with mental health systems to break down \nsilos, find collaborative solutions, and implement programs focused on building resilience. My \nresearch study explored the suitability and effectiveness of an innovative mindfulness-based \nintervention (MBIs) called the Holistic Arts-Based Program (HAP) to teach mindfulness skills to \neducation students. Arts-based methods are enjoyable and engaging, and enable individuals to \nexpress feelings/thoughts that might otherwise be difficult to elicit; this information is rich and \ninteresting, even powerful. Results of qualitative thematic analysis of pre- and post-group group \ninterviews led to the development of three main themes: (1) increased self-awareness and \nmindfulness, (2) benefits of arts-based methods, and (3) benefits of group work. Participation in \nHAP helped students mitigate the negative impacts of stress, and taught them mindfulness \nconcepts and activities that they were inspired to introduce into their education practicum. My \nresearch demonstrates how interventions such as the HAP could make a difference in student’s \nmental health. As MBIs may not have universal appeal they should not be a mandatory program requirement, but consideration may be given to offer mindfulness interventions as self-care \noptions for postsecondary students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».