Violence, Well-Being and Level of Participation in Formal Education among Adolescent Girls in Eastern Democratic Republic of the Congo: The Role of Child Marriage
Notice bibliographique
Résumé
Child marriage is a well-recognized barrier to education, and exposes girls to an increased risk of violence along with other negative health and developmental outcomes. A quantitative survey was conducted with girls selected from 14 communities in South Kivu, Democratic Republic of the Congo (DRC). Data from 350 girls (ages 13-14) were analyzed using mixed effects logistic regression models. Findings revealed that child marriage was associated with lower levels of participation in formal education as well as higher rates of physical, sexual and emotional violence. In particular, when adjusting for age and girls’ level of participation in formal education, being married was associated with more than a three-fold (OR: 3.23) increased risk of experiencing sexual violence (p<0.001). Married girls were also significantly more likely to affirm the belief that they would be forced to marry their perpetrator in the event that they were raped (p=0.017), suggesting that a portion of girls within this sample may have experienced this occurrence. Although higher levels of participation in formal education were associated with a reduced risk of violence among non-married girls, these differences were not observed for girls who were married. Findings reveal that child marriage has a significantly negative effect on the relationship between girls’ level of participation in formal education and experiences with violence. Taken cumulatively, findings from this study suggest an overall harmful relationship between child marriage and girls’ safety, education and well-being, and that efforts to prevent its occurrence in the DRC and beyond are urgently needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».