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Enregistrement W2907428600 · doi:10.11575/prism/32039

Urban Drilling: Best Practices for Urban Oil and Gas Wells in Alberta

2017· dissertation· en· W2907428600 sur OpenAlexaboutno aff
Kristy Peterson

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringDrillingFossil fuelEnvironmental scienceGeologyEnvironmental planningGeographyEngineeringWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent urban drilling projects in Alberta have met substantial opposition from municipal governments and members of communities within close proximity to the developments. Alberta policymakers only appear to acknowledge urban drilling as a policy issue when a specific project proposal ignites fiery public debate and media coverage. High profile Alberta cases include proposals by Kaiser Exploration Ltd. in Calgary (2012) and Goldenkey Oil Inc. in Lethbridge (2014). Public promises by Alberta's provincial government to address urban drilling at the policy level have been stagnant throughout changes in premiers, energy and municipal affairs ministers, and eventually a wholesale change in government with the 2015 election victory by Alberta's New Democratic Party led by Premier Rachel Notley. This Capstone Project explores and provides a response to the following question: What are best practices for oil and gas wells in Alberta's urban context? For the purposes of this project, the term “urban municipalities” refers to municipalities with populations of 30,000 people and more. Using the geoScout computer program, data and visual representations of drilling activity near and within Alberta's 11 urban municipalities are outlined. Due to the prevalence and frequency of urban drilling in other jurisdictions, their policymakers have moved forward on related issues in more substantive ways than those in Alberta. In this project, the states of Colorado and Texas provide examples of jurisdictions where key issues associated with urban drilling have been addressed at the policy level. The Colorado Oil and Gas Task Force emphasizes the importance of collaboration among local governments, regulators, and energy companies to manage energy developments relative to urban planning. In Texas, setback distances play a significant role in urban drilling policy. However, Texas policymakers have been criticized of using setback distances as a politically-motivated, rather than empirically-designed, tool. Based on findings relative to the scope of urban drilling in Alberta, it is argued that drilling activity factors into Alberta urban municipalities to a degree that justifies provincial policy specific to oil and gas wells near and within urban municipal boundaries. After surveying the broadest landscape of literature and relevant cases, the following best practices should be employed in Alberta urban drilling policy: • Timing: Urban municipal governments receive earlier notification of project proposals. • Engagement: The application stage for proposed projects involves increased participation by urban municipal governments. • Population-based setback distances: Setback distances factor distinctions for urban municipalities into measurements based on population sizes. Through both quantitative and qualitative assessment, it is determined that there is no single, ideal model for urban drilling policy. Instead, it is concluded that a flexible approach to urban drilling policy will serve Alberta most effectively. This approach should employ the identified best practices in the following order, ranked on applicability to Alberta's urban context: 1) Engagement; 2) Timing; and 3) Population-based setback distances. The Modernized Municipal Government Act and City Charter regulation provide mechanisms to implement these best practices, and ultimately improve intergovernmental and community relations over urban drilling projects. The Alberta Energy Regulator continues to control the final decision on proposed projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0140,005
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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