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Enregistrement W2907431541 · doi:10.14411/eje.2018.071

Rates of molecular evolution and genetic diversity in European vs. North American populations of invasive insect species

2018· article· en· W2907431541 sur OpenAlexafffund
Robert G. Young, T. Fatima Mitterboeck, Tzitziki Loeza‐Quintana, Sarah J. Adamowicz

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Entomology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaUniversity of Guelph
Mots-clésBiologyInsectGenetic diversityDiversity (politics)EcologyEvolutionary biologyInvasive speciesZoologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many factors contribute to the 'invasive potential' of species or populations. It has been suggested that the rate of genetic evolution of a species and the amount of genetic diversity upon which selection can act may play a role in invasiveness. In this study, we examine whether invasive species have a higher relative pace of molecular evolution as compared with closely related non-invasive species, as well as examine the genetic diversity between invasive and closely related species. To do this, we used mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I sequences of 35 species with a European native range that are invasive in North America. Unique to molecular rate studies, we permuted across sequences when comparing each invasive species with its sister clade species, incorporating a range of recorded genetic variation within species using 405,765 total combinations of invasive, sister, and outgroup sequences. We observed no significant trend in relative molecular rates between invasive and non-invasive sister clade species, nor in intraspecific genetic diversity, suggesting that differences in invasive status between closely related lineages are not strongly determined by the relative overall pace of genetic evolution or molecular genetic diversity. We support previous observations of more often higher genetic diversity in native than invaded ranges using available data for this genetic region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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