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Enregistrement W2907441261 · doi:10.3138/cpp.2017-058

Gender-Based Analysis Plus in Canada: Problems and Possibilities of Integrating Intersectionality

2018· article· en· W2907441261 sur OpenAlexaffvenueabout
Olena Hankivsky, Linda Mussell

Notice bibliographique

RevueCanadian Public Policy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Politics and Representation
Établissements canadiensQueen's UniversitySimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityOperationalizationGender mainstreamingThematic analysisStakeholderMainstreamingGender analysisInclusion (mineral)Content analysisSociologyPolitical sciencePublic relationsQualitative researchGender studiesGender equalitySocial sciencePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International debate is ongoing regarding the innovation of gender mainstreaming (GM), its efficacy, and future utility. Likewise, in Canada, there is a push to learn from early GM efforts and a renewed focus on creating more responsive mainstreaming strategies. Although Canada’s gender-based analysis (GBA) has been researched and evaluated, this study uses the feminist theory of intersectionality to examine the newer GBA+ model, which builds on its predecessor. Drawing on thematic analysis of 32 stakeholder interviews from three different sectors and content analysis of key policy reports, we investigate how the shift to this new model is perceived, whether inclusion of the “+” results in greater responsiveness, and how to better operationalize intersectionality in policy contexts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,972
Score d'incertitude au seuil0,933

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,015
Études des sciences et des technologies0,0340,023
Communication savante0,0190,005
Science ouverte0,0040,016
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations79
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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