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Enregistrement W2907446757 · doi:10.1109/iecon.2018.8591163

Boost-Cascaded-by-Buck Power Factor Correction Converter for Universal On-Board Battery Charger in Electric Transportation

2018· article· en· W2907446757 sur OpenAlexaff
A. V. J. S. Praneeth, L.M. Patnaik, Sheldon S. Williamson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltageBattery (electricity)Electrical engineeringBuck converterBattery chargerConvertersVoltage regulationBoost converterBuck–boost converterĆuk converterPower (physics)EngineeringComputer scienceElectronic engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A two-stage battery charger in battery operated electric vehicles (BEVs) and plug-in-hybrid electric vehicles (PHEVs) with wide output voltage range of 100-500 V is most suitable for all vehicle architectures. Existing battery chargers have a different limited range of output voltages of 36-48 V, 72-150 V and 200-450 V is achieved by varying the output voltage of DC/DC converters keeping a fixed voltage at DC link. A universal charger, which can address this wide range of battery pack voltages is suitable for all vehicle architectures. The most feasible way to meet this requirement of wide output voltage range is to vary the voltage at DC link with a fixed conversion voltage ratio at DC/DC converter. In this paper, we propose the use of cascaded converter in power factor correction (PFC) converters to achieve the wide DC link voltages for battery chargers. The primary focus of the paper is on the analysis and operation of boost-cascaded by buck (BoCBB) converter. The control implementation presented in the paper achieves a high input power quality, wide DC link voltages with universal input voltage ranges of 85-265 V. It also provides the degree of control freedom to operate even if the VNm (output voltage to the peak of Input) <; 0.5. Simulations of the proposed converter with 1 kW power rating are carried out in PSIM 11.0 software and the results with wide DC link voltage of 150-400 V are presented in the paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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