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Enregistrement W2907458346 · doi:10.7326/m18-0567

Fracture Risk After Initiation of Use of Canagliflozin

2018· review· en· W2907458346 sur OpenAlexaff
Michael Fralick, Seoyoung C. Kim, Sebastian Schneeweiß, Dae Hyun Kim, Donald A. Redelmeier, Elisabetta Patorno

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensSunnybrook HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineCanagliflozinHip fractureHazard ratioInternal medicineN-terminal telopeptidePopulationSurgeryType 2 diabetesEndocrinologyOsteoporosisDiabetes mellitusConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors promote glycosuria, resulting in possible effects on calcium, phosphate, and vitamin D homeostasis. Canagliflozin is associated with decreased bone mineral density and a potential increased risk for fracture. Objective: To estimate risk for nonvertebral fracture among new users of canagliflozin compared with a glucagon-like peptide-1 (GLP-1) agonist. Design: Population-based new-user cohort study. Setting: Two U.S. commercial health care databases providing data on more than 70 million patients from March 2013 to October 2015. Patients: Persons with type 2 diabetes who initiated use of canagliflozin were propensity score-matched in a 1:1 ratio to those initiating use of a GLP-1 agonist. Measurements: The primary outcome was a composite end point of humerus, forearm, pelvis, or hip fracture requiring intervention. Secondary outcomes included fractures at other sites. A fixed-effects meta-analysis that pooled results from the 2 databases provided an overall hazard ratio (HR). Results: 79 964 patients initiating use of canagliflozin were identified and matched to 79 964 patients initiating use of a GLP-1 agonist. Mean age was 55 years, 48% were female, average baseline hemoglobin A1c level was 8.7%, and 27% were prescribed insulin. The rate of the primary outcome was similar for canagliflozin (2.2 events per 1000 person-years) and GLP-1 agonists (2.3 events per 1000 person-years), with an overall HR of 0.98 (95% CI, 0.75 to 1.26). Risk for pelvic, hip, humerus, radius, ulna, carpal, metacarpal, metatarsal, or ankle fracture was also similar for canagliflozin (14.5 events per 1000 person-years) and GLP-1 agonists (16.1 events per 1000 person-years) (overall HR, 0.92 [CI, 0.83 to 1.02]). Limitation: Unmeasured confounding, measurement error, and low fracture rate. Conclusion: In this study of middle-aged patients with type 2 diabetes and relatively low fracture risk, canagliflozin was not associated with increased risk for fracture compared with GLP-1 agonists. Primary Funding Source: Brigham and Women's Hospital, Division of Pharmacoepidemiology and Pharmacoeconomics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,008
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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