Trends in HIV care cascade engagement among diagnosed people living with HIV in Ontario, Canada: A retrospective, population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The HIV cascade is an important framework for assessing systems of care, but population-based assessment is lacking for most jurisdictions worldwide. We measured cascade indicators over time in a population-based cohort of diagnosed people living with HIV (PLWH) in Ontario, Canada. METHODS: We created a retrospective cohort of diagnosed PLWH using a centralized laboratory database with HIV diagnostic and viral load (VL) test records linked at the individual-level. Individuals enter the cohort with record of a nominal HIV-positive diagnostic test or VL test, and remain unless administratively lost to follow-up (LTFU, >2 consecutive years with no VL test and no VL test in later years). We calculated the annual percent of diagnosed PLWH (cohort individuals not LTFU) between 2000 and 2015 who were in care (≥1 VL test), on ART (as documented on VL test requisition) or virally suppressed (<200 copies/ml). We also calculated time from diagnosis to linkage to care and viral suppression among individuals newly diagnosed with HIV. Analyses were stratified by sex and age. Upper/lower bounds were calculated using alternative indicator definitions. RESULTS: The number of diagnosed PLWH increased from 8,859 (8,859-11,389) in 2000 to 16,110 (16,110-17,423) in 2015. Over this 16-year period, the percent of diagnosed PLWH who were: in care increased from 81% (63-81%) to 87% (81-87%), on ART increased from 55% (34-60%) to 81% (70-82%) and virally suppressed increased from 41% (23-46%) to 80% (67-81%). Between 2000 and 2014, the percent of newly diagnosed individuals who linked to care within three months of diagnosis or achieved viral suppression within six months of diagnosis increased from 67% to 82% and from 22% to 42%, respectively. Estimates were generally lower for females and younger individuals. DISCUSSION: HIV cascade indicators among diagnosed PLWH in Ontario improved between 2000 and 2015, but gaps still remain-particularly for younger individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».