Notice bibliographique
Résumé
Humour is ubiquitous in Indigenous communities, and often provides some of the most memorable moments in our relationships with one another. In this article, I explore an instance of such humour backfiring in an educational situation, and reflect on whether humour was an appropriate response. After surveying some academic research in the area of humour in the classroom, as well as some of the works of several prominent Indigenous writers and comedians, I reflect on the importance of humour in Indigenous pedagogy. Drawing on this research, and moments from my own practice, I theorize that humour has three core pedagogical impacts. First, it has a humanizing affect, helping us to see one another more clearly, and to appreciate that we all have foibles, and areas of ourselves that require improvement. It is also a culturally relevant pedagogy, having been used for millennia as a mechanism of social order and of upholding community values in Indigenous communities. Finally, humour also has a soothing effect, especially in the face of grappling with difficult concepts and situations, and can ease the tensions that often arise in Indigenous education classrooms. Used judiciously, humour is a powerful tool for decolonization. While I do not presume to offer a prescription for the use of humour in the classroom, in reflecting on my own practice, I am increasingly convinced of its importance in Indigenous pedagogy, and I offer my reflections for the reader’s consideration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,046 |
| Communication savante | 0,011 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».