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Enregistrement W2907466891 · doi:10.3138/ptc.2017-51.ep

Effect of Early Mobility as a Physiotherapy Treatment for Pneumonia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2019· review· en· W2907466891 sur OpenAlexaffvenueabout
Tania Larsen, Annemarie L. Lee, Dina Brooks, Stephanie Michieli, Meaghan Robson, Jenna Veens, Olivia Vokes, S. Deborah Lucy

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Canada · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensWest Park Healthcare CentreToronto Rehabilitation InstituteLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialPhysical therapyPneumoniaPopulationEmergency medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We conducted a systematic review of the effect of early mobility on length of stay (LOS), mortality, and clinical outcomes as a treatment for adults hospitalized with pneumonia. Method: An electronic search of four databases was conducted. Inclusion criteria were (1) acute medical condition of pneumonia in adults and (2) early mobility intervention. Quality appraisal was conducted using the Physiotherapy Evidence Database scale and the Newcastle-Ottawa Scale. Results: Four studies (three randomized controlled trials and one retrospective cohort study) met the inclusion criteria. Meta-analysis demonstrated that early mobility did not reduce the risk of mortality compared with usual care (risk ratio 0.9 [95% CI: 0.27, 2.97]; p = 0.86) but did reduce the mean LOS (–1.1 days [95% CI: 2.21, –0.04]; p = 0.04). Early mobility also did not affect the rate of hospital readmissions or emergency department visits. One study demonstrated an improvement in functional exercise capacity and quality of life related to physical function and faster completion of a measure of activities of daily living. Conclusions: Early mobility reduced LOS in adults hospitalized with community-acquired pneumonia, although there was no effect on mortality or rate of hospital readmissions. Further research is needed to determine the effect of early mobility in this population and establish guidelines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,741
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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