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Enregistrement W2907471264 · doi:10.1111/1911-3846.12462

Déjà Vu: The Effect of Executives and Directors with Prior Banking Crisis Experience on Bank Outcomes around the Global Financial Crisis

2018· article· en· W2907471264 sur OpenAlexvenueno aff
Anwer S. Ahmed, Brant E. Christensen, Adam J. Olson, Christopher G. Yust

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFinancial Markets and Investment Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of OklahomaUniversity of CincinnatiTexas A and M UniversityWorld Bank Group
Mots-clésFinancial crisisBusinessAccountingFinancial systemSalientQuality (philosophy)EconomicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We investigate the effect of executives and directors with prior banking crisis experience on bank outcomes around the global financial crisis (GFC). Executives and directors with previous experience leading banks through a bank crisis may have been uniquely able to understand the risks, recognize the warnings signs early, and thus respond more effectively to the GFC. Controlling for other executive, director, and bank‐level characteristics, we examine whether bank performance, risk taking, and accounting quality in the period immediately before and during the GFC are affected by having executives or directors who previously served as bank executives or directors during the 1980s/1990s banking crisis (80s/90s crisis). Overall, we find that banks led by these crisis‐experienced executives and directors exhibit stronger performance, lower risk taking, and higher accounting quality in the period around the GFC. These effects are strongest among bank leaders for whom the 80s/90s crisis was most salient. Results are robust to propensity‐matched samples and other analyses performed to rule out alternative explanations. Our results suggest these individuals were able to learn from prior crisis experience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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