Effects of vertical green technology on building surface temperature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
a sustainable technology for improving the energy efficiency of buildings is the use of urban greening in order to reduce the energy consumption for air conditioning in summer and to increase the thermal insulation in winter. a worldwide growing interest in urban green is encouraging the application of the greening technology for more sustainable buildings. building indoor air temperature depends on several different parameters related to the climate of the region, the building itself and its use. the main parameters influencing the microclimate are: external air temperature and relative humidity, incident solar radiation, long wave radiation exchange between the building surfaces and its surroundings, wind velocity and direction, air exchanges, physical and thermal properties of the building's envelope materials, design variables such as building dimensions and orientation, presence of artificial light, electrical equipment. green faades can allow the physical shading of the building and promote evapotranspiration in summer and increase the thermal insulation in winter. External wall surface temperature is a parameter useful to assess the effectiveness of green faades. an experimental test was carried out at the university of bari (italy) for three years. three vertical walls, made with perforated bricks, were tested: two were covered with evergreen plants (Pandorea jasminoides variegated and Rhyncospermum jasminoides) while the third wall was kept uncovered and used as control. several climatic parameters concerning the walls and the ambient conditions were collected during the experimental test. the experimental data were used for developing a multiple regression equation regarding the dependence of the difference of external surface temperature between the green faades and the control wall and the weather conditions. the model shows a good predicting ability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle