The influence of kinesthetic motor imagery and effector specificity on the long-latency stretch response
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The long-latency “reflexive” response (LLR) following an upper-limb mechanical disturbance is generated by neural circuitry shared with voluntary control. This feedback response supports many task-dependent behaviours and permits the expression of goal-directed corrections at latencies shorter than voluntary reaction time. An extensive body of literature has demonstrated that the LLR shows flexibility akin to voluntary control, but it has never been tested whether instruction-dependent LLR changes can also occur in the absence of an overt voluntary response. The present study used kinesthetic motor imagery (Experiment 1) and instructed participants to execute a voluntary response in a non-stretched contralateral muscle (Experiment 2) to explore the relationship between the overt production of a voluntary response and LLR facilitation. Activity in stretched right wrist flexors were compared to standard “not-intervene” and “compensate” conditions. Our findings revealed that on ~40% of imagery and ~50% of contralateral trials, a partial voluntary response “leaked-out” into the stretched right wrist flexor muscle. On these “leaked” trials, the early portion of the LLR (R2) was facilitated and displayed a similar increase to compensate trials. The latter half of the LLR (R3) showed further modulation, mirroring the patterns of voluntary response activity. By contrast, the LLR on “non-leaked” imagery and contralateral trials did not modulate. We suggest that even though a hastened voluntary response cannot account for all instruction-dependent LLR modulation, the overt execution of a voluntary response in the same muscle(s) as the LLR is a pre-requisite for facilitation of this rapid feedback response. New and Noteworthy We examined volitional modulation of the long-latency stretch response (LLR) using two novel approaches: motor imagery and the execution of contralateral movements. The LLR was only facilitated on imagery or contralateral trials when a voluntary response “leaked-out” into stretched muscle suggesting that a voluntary response in the same muscle as the LLR is a prerequisite for facilitation. Our findings also demonstrate an important distinction between the early (R2) and late (R3) portions of the LLR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».