Neck Injury Comorbidity in Concussion-Related Emergency Department Visits: A Population-Based Study of Sex Differences Across the Life Span
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cervical spine region can be especially vulnerable to concurrent injury in concussion, with research suggesting that females may be at greater risk due to their weaker and anatomically distinct necks. The main objective of our research was to study sex differences in the rate of neck injury comorbidity across the life span among patients with a concussion diagnosis in the emergency department (ED) setting, by cause of injury (motor vehicle collisions [MVC] and sports). MATERIALS AND METHODS: All patients with a first concussion-related ED visit between fiscal years 2002/2003 and 2011/2012 (inclusive) in Ontario were identified in population-based health administrative data using the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, Canada (ICD-10-CA) codes. Age-dependent odds ratios of comorbid neck injury for sex were estimated using polynomial multivariable logistic regression models, adjusting for sociodemographic characteristics. RESULTS: Females with a concussion had significantly higher odds of sustaining a comorbid neck injury between the ages of 5-49 years for all concussion-related ED visits, 15-49 years for MVC-related concussion ED visits, and 10-39 years for sports-related concussion ED visits, holding all other covariates in the model constant. CONCLUSIONS: These results support the consideration of increased screening for comorbid neck injuries, particularly for females, to allow for early intervention. Furthermore, the increased risk of comorbid neck injury in females with a concussion-related ED visit was age-dependent, with the interaction between sex and age following a nonlinear trend. As such, future studies on concussions should consider linear and nonlinear sex and age interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».