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Enregistrement W2907489781 · doi:10.1093/mnras/sty3517

Episodic excursions of low-mass protostars on the Hertzsprung–Russell diagram

2018· article· it· W2907489781 sur OpenAlexfundno aff
Vardan G. Elbakyan, Eduard I. Vorobyov, Christian Rab, D M-A Meyer, M. Güdel, Takashi Hosokawa, H. W. Yorke

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueit
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesÖsterreichische Agentur für Internationale Mobilität und Kooperation in Bildung, Wissenschaft und ForschungAustrian Science FundCompute Canada
Mots-clésProtostarPhysicsAstrophysicsAccretion (finance)Hertzsprung–Russell diagramAstronomyStarsLuminosityStellar massLow MassStellar evolutionStar formationGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Following our recent work devoted to the effect of accretion on the pre-main-sequence evolution of low-mass stars, we perform a detailed analysis of episodic excursions of low-mass protostars in the Hertzsprung–Russell (H-R) diagram triggered by strong mass accretion bursts typical of FU Orionis-type objects (FUors). These excursions reveal themselves as sharp increases in the stellar total luminosity and/or effective temperature of the protostar and can last from hundreds to a few thousands of years, depending on the burst strength and characteristics of the protostar. During the excursions, low-mass protostars occupy the same part of the H-R diagram as young intermediate-mass protostars in the quiescent phase of accretion. Moreover, the time spent by low-mass protostars in these regions is on average a factor of several longer than that spent by the intermediate-mass stars in quiescence. During the excursions, low-mass protostars pass close to the position of most known FUors in the H-R diagram, but owing to intrinsic ambiguity the model stellar evolutionary tracks are unreliable in determining the FUor properties. We find that the photospheric luminosity in the outburst state may dominate the accretion luminosity already after a few years after the onset of the outburst, meaning that the mass accretion rates of known FUors inferred from the bolometric luminosity may be systematically overestimated, especially in the fading phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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