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Enregistrement W2907493228 · doi:10.1109/tbme.2018.2890055

Time-Varying Respiratory Mechanics as a Novel Mechanism Behind Frequency Dependence of Impedance: A Modeling Approach

2018· article· en· W2907493228 sur OpenAlexafffund
Hamed Hanafi Alamdari, Kamal El‐Sankary, Geoffrey N. Maksym

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Biomedical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInhalation and Respiratory Drug Delivery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTime domainRespiratory physiologyFrequency domainReactanceElastanceRespiratory systemElectrical impedanceMathematicsMechanicsStatistical physicsControl theory (sociology)PhysicsMathematical analysisComputer scienceMedicineVoltageArtificial intelligenceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Frequency dependence of respiratory mechanics is a well-established behavior of the respiratory system and is known to be an indicator of severity of obstructive disease, attributed to both tissue viscoelasticity and heterogeneity of airflow in the lung. Despite the fact that respiratory parameters are known to vary in time, often amplified in disease, all analysis methods assume stationarity or short-time stationarity in the parameters used to describe the respiratory system, and the effects of this assumption have not yet been examined in any detail. Here, using a generalized approach, we developed a theory for time-varying respiratory mechanics in time-frequency domain for analysis of linear time-varying systems, then, we analyzed the same respiratory system model with time-varying parameters in the time domain. Both time-frequency domain and time-domain derivations revealed a striking correlation between time-varying behavior of the respiratory system and frequency dependence of resistance. Remarkably, this phenomenon arose from the amplitude of time variations of the elastance. This links two mechanisms that are known to increase in obstructive disease: apparent low frequency increases in resistance and the time variations of reactance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,902
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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