Variation in the use of adjuvant chemotherapy following neoadjuvant radiotherapy and surgery for rectal cancer in a publicly-insured health care system.
Notice bibliographique
Résumé
854 Background: The efficacy of routine administration of adjuvant chemotherapy following sequential neoadjuvant chemoradiotherapy and surgery for rectal cancer is uncertain. This uncertainty may lead to practice pattern variations, with significant downstream discrepancies in oncological outcomes, patient-centered outcomes, and healthcare costs. The objective of this study, therefore, was to evaluate patient, disease, and health system factors associated with receipt of adjuvant chemotherapy following neoadjuvant radiotherapy and proctectomy. Methods: A retrospective cohort study of patients diagnosed with rectal cancer undergoing preoperative radiotherapy prior to proctectomy from January 1, 2010 to December 31, 2014 was performed using linked administrative healthcare databases. We compared the rate of chemotherapy administration (≥ 1 billing record) within 180 days of index rectal resection by healthcare administrative region in Ontario, Canada (2014 population: 13.4 million). Multivariable logistic regression models were constructed to assess patient, disease, and health system factors associated with differences in receipt of adjuvant chemotherapy. Results: We studied 1668 patients treated with preoperative radiotherapy and proctectomy, of whom 67% received chemotherapy within 180 days after surgery. The rate of adjuvant chemotherapy administration varied among health regions from 54% to 93%. On multivariable analysis, health region of residence, younger patient age, lower baseline comorbidity burden, and pathological nodal involvement were significant predictors of receipt of adjuvant chemotherapy. Conclusions: There is significant variation in receipt of adjuvant chemotherapy for patients receiving preoperative radiotherapy followed by proctectomy in Ontario. This variability is associated with patient, disease, and health system-related factors. Identifying the drivers of variability in cancer care practice may help to provide a basis for understanding and addressing discrepancies in clinical, patient-centered, and economic outcomes in healthcare systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».