Suppression of fluctuating lift on a cylinder via evolutionary algorithms: Control with interfering small cylinder
Notice bibliographique
Résumé
A generalized model-free method to optimize parameters for open-loop and closed-loop control in fluid mechanics applications is presented. A multi-objective evolutionary algorithm (MOEA) is employed to minimize the oscillating lift caused by vortex shedding from a cylinder of diameter D via the insertion of a secondary control cylinder of diameter D/8. The first objective of the algorithm is to minimize the fluctuating force coefficient CLRMS, while the second objective is to minimize the actuation power required to drive the control cylinder. Experiments are carried out in a free surface water channel at ReD = 12 500 and verified for robustness to changes in Reynolds number at ReD = 17 000. The control cylinder is prescribed a position as well as a periodic sinusoidal motion in two dimensions. The MOEA efficiently handles the larger optimization parameter space, with the final solution suppressing CLRMS by over 90% using near-zero actuation power. Further, the MOEA inherently provides a sensitivity study as to the influence of the different parameters and also in which spatial area the greatest influence is expressed. The dynamics of the optimal suppression case are compared to those of the baseline case (no control cylinder) using phase averaged and mean particle image velocimetry and direct force measurements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».