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Enregistrement W2907514903 · doi:10.1093/sysbio/syy087

Strengthening the Interaction of the Virology Community with the International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV) by Linking Virus Names and Their Abbreviations to Virus Species

2018· article· en· W2907514903 sur OpenAlexaff
Charles H. Calisher, Thomas Briese, J. Rodney Brister, Rémi N. Charrel, Ralf Dürrwald, Hideki Ebihara, Charles F. Fulhorst, George F. Gao, Martin H. Groschup, Andrew D. Haddow, Timothy H. Hyndman, Sandra Junglen, Boris Klempa, Jonas Klingström, Andrew M. Kropinski, Mart Krupovìč, A. Desirée LaBeaud, Piet Maes, Norbert Nowotny, Márcio Roberto Teixeira Nunes, Susan Payne, Sheli R. Radoshitzky, Dennis Rubbenstroth, Sead Sabanadzovic, Takahide Sasaya, Mark D. Stenglein, Arvind Varsani, Victoria Wahl‐Jensen, Scott C. Weaver, F. Murilo Zerbini, Nikos Vasilakis, Jens H. Kuhn

Notice bibliographique

RevueSystematic Biology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesIntramural Research ProgramU.S. National Library of MedicineNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesScience and Technology DirectorateU.S. Department of Health and Human ServicesNational Institutes of HealthU.S. Department of DefenseMississippi State UniversityU.S. Department of Homeland Security
Mots-clésVirus classificationNomenclatureMandateConfusionBiologyTaxonTaxonomy (biology)PhylumVirologyZoologyPolitical scienceEcologyLawGeneticsGenomePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The International Committee on Taxonomy of Viruses (ICTV) is tasked with classifying viruses into taxa (phyla to species) and devising taxon names. Virus names and virus name abbreviations are currently not within the ICTV's official remit and are not regulated by an official entity. Many scientists, medical/veterinary professionals, and regulatory agencies do not address evolutionary questions nor are they concerned with the hierarchical organization of the viral world, and therefore, have limited use for ICTV-devised taxa. Instead, these professionals look to the ICTV as an expert point source that provides the most current taxonomic affiliations of viruses of interests to facilitate document writing. These needs are currently unmet as an ICTV-supported, easily searchable database that includes all published virus names and abbreviations linked to their taxa is not available. In addition, in stark contrast to other biological taxonomic frameworks, virus taxonomy currently permits individual species to have several members. Consequently, confusion emerges among those who are not aware of the difference between taxa and viruses, and because certain well-known viruses cannot be located in ICTV publications or be linked to their species. In addition, the number of duplicate names and abbreviations has increased dramatically in the literature. To solve this conundrum, the ICTV could mandate listing all viruses of established species and all reported unclassified viruses in forthcoming online ICTV Reports and create a searchable webpage using this information. The International Union of Microbiology Societies could also consider changing the mandate of the ICTV to include the nomenclature of all viruses in addition to taxon considerations. With such a mandate expansion, official virus names and virus name abbreviations could be catalogued and virus nomenclature could be standardized. As a result, the ICTV would become an even more useful resource for all stakeholders in virology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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