Benzodiazepine receptor agonist dispensations in Alberta: a population-based descriptive study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing concern over the use of benzodiazepine receptor agonists (BZRAs). The objective of this study was to describe BZRA dispensations in the province of Alberta in 2015 according to age, sex and appropriateness. METHODS: A population-based descriptive study of people 10 years of age or older with at least 1 BZRA dispensation in Alberta, Canada, between Jan. 1 and Dec. 31, 2015, was conducted. Prevalence of BZRA use, characteristics of BZRAs dispensations, use at the individual level and appropriateness were determined. RESULTS: value for trend < 0.001) and was consistently highest among females. Twenty percent of patients used both Z-drugs and benzodiazepines. BZRA users had an average of 7 dispensations (standard deviation [SD] 20), 137 days of use overall (SD 123) and a maximum period of consecutive use of 90 days (SD 95). Days of consecutive use were highest among those aged 65 years or older (126 d). A total of 62 795 (17%) people used more than 1 distinct BZRA ingredient concurrently and 10% had 3 or more distinct prescribers. INTERPRETATION: The prevalence of BZRA use was high and a substantial proportion of use appeared to be potentially inappropriate. This study supports the need for continued monitoring for the prescribing and use of these medications at the population level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».