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Enregistrement W2907527334 · doi:10.1556/032.2019.69.s1.11

State capitalism, economic systems and the performance of state owned firms

2018· article· en· W2907527334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Oeconomica · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueState Capitalism and Financial Governance
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArgument (complex analysis)State ownershipChinaState capitalismContext (archaeology)CapitalismState (computer science)Emerging marketsState ownedBusinessVariety (cybernetics)Market economyProductivityEmpirical researchEconomic systemEconomicsFinanceEconomic growthPoliticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we pursue two related research questions. First, we enquire whether state owned enterprises (SOEs) perform better than privately owned firms in a large variety of emerging markets. To test this, we develop a unique dataset using firm-level data from the World Bank Enterprise Survey (WBES), resulting in a sample of over 50,000 firms from 57 understudied countries including emerging capitalist, former socialist and state capitalist ones. Our results suggest that SOEs do display productivity advantages over private firms in these understudied economies. Our second research question asks whether the performance of state owned firms in these understudied countries is context specific, namely whether performance depends on the institutional system into which a country is classified. We refer to these systems as configurations. In particular, we are interested in whether state owned firms perform better in “state capitalist” countries including China and Vietnam. We find empirical support for the argument that the “state-led” configuration provides better institutional support for the ownership advantages of SOEs than others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle