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Enregistrement W2907529747 · doi:10.1364/oe.27.000166

Experimental quantification of the free-carrier effect in silicon waveguides at extended wavelengths

2019· article· en· W2907529747 sur OpenAlexaff
David E. Hagan, Miloš Nedeljković, Wei Cao, David J. Thomson, Goran Z. Mashanovich, Andrew P. Knights

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWavelengthOpticsAttenuationOptoelectronicsAttenuator (electronics)RangingOptical amplifierOptical attenuatorResonatorWavelength-division multiplexingOptical fiberMulti-mode optical fiberLaserPhysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the electro-optic effect at wavelengths ranging from 1.31 to 2.02 μm for: (1) an Electronic Variable Optical Attenuator (EVOA); and (2) a Micro-Ring Resonator (MRR). For the EVOA, simulations were performed to ascertain the relationship between free-carrier concentration and optical attenuation, and are in agreement with our observation of an increase in attenuation with increasing wavelength. MRRs were fabricated for use around wavelengths of 2 μm to explore the sensitivity of operation to bus-to-ring coupling gap and p-n junction offset. Trends observed in the experiment are replicated by simulation, calibrated using the observations of the EVOA operation. The previously proposed efficiency increase of operation around 2 μm compared to more traditional wavelengths is demonstrated. Future development of devices for these wavelengths, supported by amplification using Thulium Doped Fiber Amplifier (TDFA) technology, is a promising route to aid in the alleviation of increasing demands on communication networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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