Clinical diagnosis of endometriosis: a call to action
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis can have a profound impact on women's lives, including associated pain, infertility, decreased quality of life, and interference with daily life, relationships, and livelihood. The first step in alleviating these adverse sequelae is to diagnose the underlying condition. For many women, the journey to endometriosis diagnosis is long and fraught with barriers and misdiagnoses. Inherent challenges include a gold standard based on an invasive surgical procedure (laparoscopy) and diverse symptomatology, contributing to the well-established delay of 4-11 years from first symptom onset to surgical diagnosis. We believe that remedying the diagnostic delay requires increased patient education and timely referral to a women's healthcare provider and a shift in physician approach to the disorder. Endometriosis should be approached as a chronic, systemic, inflammatory, and heterogeneous disease that presents with symptoms of pelvic pain and/or infertility, rather than focusing primarily on surgical findings and pelvic lesions. Using this approach, symptoms, signs, and clinical findings of endometriosis are anticipated to become the main drivers of clinical diagnosis and earlier intervention. Combining these factors into a practical algorithm is expected to simplify endometriosis diagnosis and make the process accessible to more clinicians and patients, culminating in earlier effective management. The time has come to bridge disparities and to minimize delays in endometriosis diagnosis and treatment for the benefit of women worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,031 |
| Communication savante | 0,020 | 0,040 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,061 | 0,080 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».