Urban foodprints (UF) – Establishing baseline scenarios for the sustainability assessment of high-yield urban agriculture
Notice bibliographique
Résumé
allowing for significant water savings and year-round yields, controlled-Environment agriculture (cEa) is oftentimes portrayed as a sustainable alternative to conventional farming, and its practice in urban areas as a food, income and employment generator is expanding worldwide.particularly in today's fast growing cities, where economic strength is buying food security through imports, a largescale implementation of such practices should be further investigated as potential contributors -not only to food security but also to self-sufficiency -for the production of horticultural crops.however, further than quantifying the potential for food self-sufficiency of cities through urban cultivation, there is a crucial need for assessing the extent to which such scenarios are effectively more sustainable than existing supply chains.For that purpose, this paper presents the Urban Foodprints (UF) methodology, a fundamental preliminary step in the sustainability assessment of high-yield urban agriculture, consisting of collecting and integrating data on the existing supply chain, to be used as a baseline scenario in the environmental performance analysis.through the case of riyadh, saudi arabia, where harsh climatic conditions, a heavy reliance on food imports and a growing population constitute major threats to food security, the UF method is described and applied to the top four consumed horticultural cropswatermelon, tomato, onion and carrot.the environmental sustainability of high-yield urban agriculture in riyadh is subsequently assessed for tomato, as a comparison of the resulting city's current foodprint for the crop vs. a scenario of local production in cEa urban farms.results show that urban production in high-yield greenhouses has the potential to reduce global Warming potential (gWp) by 9%.however, while water savings contribute greatly to reducing irrigation-related emissions and food miles are considerably reduced, the energy needs of the greenhouses are significantly higher than the baseline.this outcome may be improved by enhancing the envelope of the farms to reduce overheating.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».