Metformin activity in an in vitro model of posterior capsule opacification
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To determine the activity of metformin in an in vitro model of posterior capsule opacification (PCO).Design: Experimental laboratory research. Methods: The HLE-B3 lens epithelial cell line was treated with PCO induction media (PCOM) supplemented with transforming growth factor-beta (TGF-β) and fibroblast growth factor (FGF). Different metformin concentrations (0-100 mM) were used. The following cellular parameters were assessed: (1) survival, using a viability assay; (2) morphology, via microscopy and image analysis; (3) migration, using the wound assay; (4) and expression of epithelial (Pax6, E-cadherin) and mesenchymal (α-smooth muscle actin or α-SMA, fibronectin) markers via Western blot. Expression of the uptake receptor SLC22A1 was evaluated in HLE-B3 and in human donor eyes with Western blot and immunohistochemistry, respectively. Statistical analysis of variance (ANOVA) with Tukey post-hoc test was done for analysis of cytotoxicity, morphology and migration data. Results: Metformin was lethal to half (LC50) of the cells at 30 mM, and a decrease in viability (P<0.05) was noted at 5 mM. LECs in PCOM treated with 1 mM metformin showed increased Pax6 and E-cadherin and decreased α-SMA and fibronectin expression. LECs in PCOM treated with metformin also maintained epithelial morphology. Migration was inhibited with 0.5 mM metformin (P<0.05). Both HLE-B3 and the lens epithelium in donor eyes were found to express SLC22A1.Conclusion: Metformin decreased survival and migration in LECs, maintaining epithelial phenotype and reducing mesenchymal marker expression. Metformin therefore has potential as an adjunct in PCO prevention.Financial Disclosures: This work was partially funded by Mitacs Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».