A Time-Varying Filter for Doppler Compensation Applied to Underwater Acoustic OFDM
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes a Doppler compensation algorithm to improve the reliability of orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). To compensate for the time-varying Doppler effect in a mobile deployment scenario, first the time-scaling factor over a wideband channel is estimated using pilot tones inserted in each OFDM symbol. Then, using a time-varying resampling technique, the Doppler effect is compensated during the reception of each OFDM symbol in the frame. To predict the performance of the system in relatively shallow waters, a software channel model is developed that is able to simulate a wide variety of dynamic shallow water deployment scenario. The performance of the algorithm was tested for two extreme frequency ranges during sea trials, the first at 2 kHz for a long-range application, and the second at 125 kHz for a short range telemetry link. For the 2-kHz system, a 16-bps mobile link in which the platform was moving at 1 m/s was demonstrated to have a bit error rate on the order of 10 - 3 , while, for the 125-kHz telemetry application, a 2000-bps link was enabled with a bit error rate of 0.03 at a low SNR equal to 5.5 dB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».