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Enregistrement W2907579604 · doi:10.1111/aogs.13530

Routines for intrapartum fetal monitoring are important, but why and, more importantly, how are they used?

2018· letter· en· W2907579604 sur OpenAlexaboutno aff
Pål Øian

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiotocographyStethoscopeAuscultationFetal monitoringObstetricsLabour wardMedical emergencyEmergency medicineIntensive care medicineFetusPregnancyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir, Recently, Kaasen et al described clinical routines for intrapartum fetal monitoring in all Norwegian birth units.1 All units had a Pinard stethoscope, handheld Doppler and cardiotocography (CTG). Half of the units used ST waveform analysis (STAN), and 48% had access to fetal scalp blood sampling, most often for lactate analysis. Umbilical cord blood gas analyses were performed in 90% of the units, most often after high-risk deliveries. Some deviations from national recommendations were observed. Admission CTG was used routinely in low-risk women in 23% of the birth units. Use of intermittent auscultation of the fetal heart with a Pinard stethoscope, handheld Doppler or external CTG transducer differed among units, as did the time intervals between auscultation both in the first and second stage of labor in low-risk pregnancies. The definitions of slow progress of labor were also not consistent. Describing the routines for intrapartum fetal monitoring is not sufficient if they are not followed and not used for proper indications. Therefore, the knowledge of how often these routines are or are not followed in clinical practice and why, is of utmost importance. However, we have very little information on these, both at a national and international level. Admission CTG is not recommended in Norway in low-risk women as it is generally accepted that there is no evidence for its use.1-3 Nonetheless, it is routinely used in 23% of the birth units. Admission CTG is not recommended by the WHO, in the UK, Canada, Australia, New Zealand or Denmark.1 However, in Sweden, is it widely used. Why is it so? Recently, Swedish researchers discussed why they deemed admission CTG beneficial in a retrospective, hospital-based study including both low- and high-risk pregnancies, many with signs of placental abruption at admission.4 In my opinion, results from such a study do not justify their conclusions. On the other hand, Sweden does not use STAN technology, whereas many units in Norway do. Since the STAN algorithm is based on a modified, old version of the FIGO guideline for CTG interpretation, the new FIGO guidelines from 2015 were not introduced in Norway, as they are in Sweden in a slightly modified form. There is sufficient evidence that STAN is not superior to CTG alone or combined with fetal blood sampling for any important clinical outcomes.5 STAN can only be used after 36 weeks of gestation, only after rupture of membranes and has a complex algorithm; in addition many clinicians do not trust it to give a significant warning/alarm at an appropriate time. Thus, it is striking how traditions and beliefs, rather than evidence, continue to influence the method chosen for fetal monitoring. In Norway, the Pinard stethoscope appears to have been replaced by handheld Doppler or an external CTG probe.6 In my opinion, this is not well founded, since the Pinard stethoscope may be better at avoiding misidentification of maternal heart rate as a falsely reassuring fetal heart rate. There are too many court cases and claims for compensation after birth injury to the child where handheld Doppler or external CTG probe have produced a falsely reassuring fetal heart rate trace. Of course, if in doubt, a real-time ultrasound machine should be used. The publication by Kaasen et al1 should be followed by new studies evaluating why different methods for fetal monitoring are used, the rationale for the decision, and how these routines are followed and implemented in clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,101
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,101
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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