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Enregistrement W2907579636 · doi:10.31697/jpsg.2018.1.1.16

The effect of mineral composition and rock fabric on brittleness index: an example using the Montney Formation, Canada

2018· article· en· W2907579636 sur OpenAlexaboutno aff
Junhyun Son, Hyun Suk Lee, Sanghoon Kwon

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum and Sedimentary Geology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningNational Research Foundation of Korea
Mots-clésBrittlenessGeologyGeotechnical engineeringOil shaleQuartzRock mechanicsMineralogyAnisotropyComposite materialMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study deals with brittleness index, which is a conceptual property that affects fracture behavior in rocks. Generally, more fracture networks are developed in more brittle rocks. For this reason, brittleness has been used as a guide to decide the target formation of hydraulic fracturing stimulation for shale and tight gas productions. Previous studies have been conducted to find out which factors have influences on the estimations of various brittleness indices to represent rock brittleness quantitatively. The objective of this study is to investigate the effect of rock fabric on the estimation of the mineralogy-based brittleness index. Both elastic moduli- and mineralogy-based brittleness indices, which are the most commonly used indices, are obtained using available data from the Montney Formation, Canada. The former index is evaluated using the Young’s modulus and the Poisson’s ratio that are calculated from the sonic and density logs. The latter index is estimated based on the mineral composition from X-ray diffraction quantitative analysis. Comparison between the results from two different methods indicates that quartz might be the controlling mineral on the brittleness index of the lower Montney Formation. Thin section observations, however, show that the strength of the lower Montney Formation might be determined by dolomite and clay considering matrix-supported textures. This means that rock strength and brittleness may not be governed by same controlling factors. This suggests that rock fabrics, such as anisotropy due to the lamination or quantitative analysis of minerals which constitute grain, cement, and matrix through thin section observation, should be considered in addition to the mineral composition in order to evaluate mineralogy-based brittleness index more accurately.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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