Age and quality of life in patients with rheumatoid arthritis treated with biologic agents
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This study aimed to assess the relationship between age and quality of life (QOL) in patients with rheumatoid arthritis (RA) after treatment with biologic agents. Methods: We recruited 153 patients with RA treated with biologic agents at three hospitals of Showa University from 2005 to 2016 for this retrospective cohort study. Patients were divided into two groups—aged 65 years and older (elderly group) and aged under 65 years (adult group). The primary outcome was the change in QOL over 6 months. We measured QOL using the Medical Outcomes Study Short-Form-36 (SF-36), the physical component scale (PCS), and the mental component scale (MCS). Results: There were 94 adult patients (61.4%) and 59 elderly patients (38.5%). Adjusted for sex, disease duration, Disease Activity Score 28 erythrocyte sedimentation rate (DAS28ESR), Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), and complications including interstitial lung disease, diabetes mellitus, and chronic kidney disease, there was a significant difference in PCS changes in 6 months between the groups (regression coefficients −7.25; 95% Confidence Interval (CI) −11.7 to −2.77; p = .0018). There was no significant difference in MCS. Conclusion: Elderly patients with RA may have more difficulty in achieving a satisfactory QOL after treatment with biologic agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».