Examination of Physical Activity and Life Quality Levels of University Students in Terms of Related Factors
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study is to examine the relationship between physical activity levels and life quality of Amasya University students. The universe of the study consists of university students studying in 6 faculties of the University of Amasya during the 2018-2019 academic year and the sample is composed of 331 (162 female, 169 male) university students. As data collection tools, in order to determine the level of physical activity (Craig, et al., 2003) by the improved validity and reliability study in Turkey (Öztürk, 2005) in order to determine the International Physical Activity Questionnaire. For the deremination of life quality, Fidaner’s (1999) “World Health Organization Quality of Life Scale Short Form” was used. Data were analyzed using descriptive statistical methods, independent sample t-test and single factor variance analysis (One-Way ANOVA). As a result of the analyses; 262 students attending the research stated that the physical activity areas of the faculties were insufficient and 69 students stated that they were sufficient. When the body mass indexes of the participants were examined, it was found that the majority of 76.4 % of the participants had normal BMI (Global Database on BMI, WHO, 2004) classification. A significant difference was found in the psychological and environmental dimensions of students’ life quality in goodness of the students habiting at home. When it is classified according to physical activity score, it is seen that 65 students studying at the Faculty of Education have a high Met level, while 33 students studying at the Faculty of Medicine have low Met level. It was concluded that students with high levels of MET have higher total life quality scores than students at other levels of MET.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».