Phenytoin activates Smad3 phosphorylation and periostin expression in drug-induced gingival enlargement.
Notice bibliographique
Résumé
Drug-induced gingival enlargement (DIGE) is a fibrotic condition associated with systemic administration of the anti-epileptic drug, phenytoin. We have previously demonstrated that periostin, which is transforming growth factor-beta (TGF-β) inducible gene, is upregulated in various fibrotic conditions including gingival enlargement associated with nifedipine. The objective of this study was to assess periostin expression in phenytoin-induced gingival enlargement (PIGE) tissues and to investigate the mechanisms underlying periostin expression. Human PIGE tissues were assessed using Masson's trichrome, with cell infiltration and changes in extracellular matrix composition characterized through labeling with antibodies to periostin, phospho-SMAD 3, TGF-β, as well as the macrophage markers CD68 and RM3/1. Using human gingival fibroblasts (HGFs) in vitro we examined the pathways through which phenytoin acts on fibroblasts. In PIGE tissues, which demonstrate altered collagen organization and increased inflammatory cell infiltration, periostin protein was increased compared with healthy tissues. p-SMAD2/3, the transcription factor associated with canonical TGF-β signaling, is localized to the nuclei in both gingival fibroblasts and oral epithelial cells in PIGE tissues, but not in healthy tissue. In vitro culture of HGFs with 15 and 30 μg/ml of phenytoin increased periostin protein levels, which correlated with p-SMAD3 phosphorylation. Inhibition of canonical TGF-β signaling with SB431542 significantly reduced phenytoin induction of SMAD3 phosphorylation and periostin expression in HGFs. Analysis of PIGE tissues showed a subset of CD68 stained macrophages were TGF-β positive and that RM1/3 regenerative macrophages were present in the tissues. Our results demonstrate that phenytoin up-regulates periostin in HGFs in a TGF-β-dependent manner.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».