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Enregistrement W2907600475 · doi:10.1200/jco.2014.32.15_suppl.11026

The use of whole-genome sequencing in therapeutic for decision making in patients with advanced malignancies.

2014· article· en· W2907600475 sur OpenAlexaff
Howard J. Lim, Yaoqing Shen, Janessa Laskin, Karen A. Gelmon, Daniel J. Renouf, Sophie Sun, Stephen Yip, David Huntsman, Anna V. Tinker, Cheryl Ho, Stephen Chia, Yvonne Li, Peter Eirew, Sreeja Leelakumari, Samuel Aparício, Yussanne Ma, Steven J.M. Jones, Marco A. Marra

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIon semiconductor sequencingKRASOncologyInternal medicineCancerColorectal cancerBioinformaticsDNA sequencingGeneBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11026 Background: We used information obtained from whole genome and transcriptome sequencing to aid in therapeutic decision-making in patients (pts) with advanced cancers. Methods: Eligible pts with incurable cancers with limited or no standard options, had several samples analyzed: a fresh tumor biopsy; a blood sample for normal comparison; and archival tumor tissue when available. Samples underwent both the Ion Torrent AmpliSeq cancer panel analysis and comprehensive DNA (80X) and RNA sequencing followed by in-depth bioinformatic analysis to identify somatic mutations, copy number alterations, structural rearrangements, and corresponding gene expression changes that may be cancer “drivers” or provide informative/diagnosticor actionable targets. Aberrant pathways were matched to drug databases and manual literature reviews were performed to identify drugs that may be useful or potentially contraindicated. A report was generated and discussed in a multidisciplinary team. Results: Between July 2012 - January 2014, 65 pts had consented (including 4 pediatrics cases) and 56 have been sequenced: 18 breast, 8 lung; 4 colorectal, 3 squamous, 3 adrenal; 2 pancreas; 2 sarcomas, 2 neurofibroma, 2 mesothelioma, and 1 of each of nasopharynx, primary unknown, CLL-peripheral mantle cell, parotid, anal, appendix, peripheral T-cell, prostate, ovary, endometrial, glioma, and leiomyoma. The median number of lines of chemo prior to sequencing was 3. The AmpliSeq panel only yielded actionable targets in 40% of cases. The full genomic data was more comprehensive about driver pathways and was informative in 70% of cases. Clinical data is available on 30 pts. In 21 pts data was actionable. In 3 pts, the diagnosis was changed and 9 pts died before the results could be used. Treatments were delivered based on the results in 8 pts, 6 (75%) of these pts derived clinical benefit from treatment based on genomic therapy. Conclusions: Whole genome sequencing based therapeutic decision-making in the management of advanced cancer is feasible. The information is more comprehensive than panels and yields clinically actionable data not identified by panel sequencing. Further studies are needed to determine the utility of this technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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