Tailoring cellulose nanocrystals rheological behavior in aqueous suspensions through surface functionalization with polyethyleneimine
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the surface modification of commercially available cellulose nanocrystals (CNCs) using polyethyleneimine (PEI) by means of non-covalent electrostatic interaction between the negatively charged sulfate groups of CNCs and positively charged amine functionalities of PEI. The modification, carried out in an aqueous medium, results in a stable CNC-PEI suspension with no phase separation that exhibits interesting rheological behavior due to bridging-type inter-particle interactions. The Newtonian 3% (w/w) CNC suspension evolves into a non-Newtonian gel system after modification with PEI with a consequent increase of almost three decades in complex viscosity. Pre-shearing of the 3% (w/w) CNC-PEI suspension resulted in the loss of the linear viscoelastic properties with increasing shear rate, as would be expected from the breaking of the inter-particle network. However, the system gradually re-established the inter-particle network in less than an hour to give the original rheological parameters. The effect of PEI on the rheological properties was attributed to the physical adsorption of PEI chains on the CNC particles, examined by dynamic light scattering, zeta potential, X-ray photoelectron spectroscopy, elemental analyses, and isothermal adsorption studies. The modified CNC-PEI particles did not show any significant change in the particle morphology compared to the unmodified CNCs, as observed from transmission electron microscope images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».