Simulation of Capillary Hemodynamics and Comparison with Experimental Results of Microphantom Perfusion Weighted Imaging
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Perfusion imaging, one of MRI's techniques, is widely used to test damaged tissues of the body. The parameters used in this technique include cerebral blood flow (CBF), cerebral blood volume (CBV), and mean transit time (MTT). The MRI scanner contains a device called a "phantom", which controls the accuracy of various imaging models. OBJECTIVE: Our goal is to design and produce a microphantom to control the perfusion-imaging model in MRI scanners. MATERIAL AND METHODS: Firstly, in an analytical study type, we designed the phantom based on Murray's minimum work rule using AutoCAD software. Next, the phantom was fabricated using lithography and then imaged using a Siemens Magnetom 3T Prisma MRI scanner at the National Brain Laboratory. Finally, the velocity and pressure in the capillary network was simulated using COMSOL software. RESULTS: CBF, CBV, and MTT curves for the capillary network were obtained at different times. In addition, the simulations showed that the velocity and pressure in the capillary network were between 0.0001 and 0.0005 m/s and between 5 and 25 mm/Hg, respectively. CONCLUSION: The fabricated microphantom was used to simulate the movement of blood within tissues of the body. Different parameters of perfusion imaging were measured inside the phantom, and they in the phantom were similar to in the body.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle