Application of the Theoretical Domains Framework to identify factors that influence hand hygiene compliance in long-term care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare worker (HCW) hand hygiene compliance is key to patient safety; however, compliance is suboptimal. Nevertheless hand hygiene compliance is not well studied in the long-term care setting. AIM: To apply a behaviour change framework, the Theoretical Domains Framework (TDF), to identify modifiable facilitators and barriers for HCW hand hygiene compliance in long-term care settings. METHODS: HCW hand hygiene compliance facilitators and barriers were examined using a questionnaire for HCWs from long-term care homes in Ontario, Canada. The questionnaire was informed by the TDF, which is based on a synthesis of constructs from a number of relevant psychological theories of behaviour change. FINDINGS: Barriers identified from the questionnaire aligned with the TDF domain environmental context and resources (time pressure, workload, and environmental controls). Facilitators identified from questionnaire results aligned with the TDF domains social/professional role and identity (it is what is expected of HCWs), and beliefs about consequences (risk of transmission of micro-organisms to self or others). CONCLUSION: There are several barriers to hand hygiene compliance that persist in long-term care. A behaviour change theory-informed framework such as the TDF can be helpful to identify those barriers. This study identified several key behavioural constructs aligned with the TDF that can be targeted when developing novel hand hygiene interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».