Using physical contact heterogeneity and frequency to characterize dynamics of human exposure to nonhuman primate bodily fluids in central Africa
Notice bibliographique
Résumé
Emerging infectious diseases of zoonotic origin constitute a recurrent threat to global health. Nonhuman primates (NHPs) occupy an important place in zoonotic spillovers (pathogenic transmissions from animals to humans), serving as reservoirs or amplifiers of multiple neglected tropical diseases, including viral hemorrhagic fevers and arboviruses, parasites and bacteria, as well as retroviruses (simian foamy virus, PTLV) that are pathogenic in human beings. Hunting and butchering studies in Africa characterize at-risk human social groups, but overlook critical factors of contact heterogeneity and frequency, NHP species differences, and meat processing practices. In southeastern Cameroon, a region with a history of zoonotic emergence and high risk of future spillovers, we conducted a novel mixed-method field study of human physical exposure to multiple NHP species, incorporating participant-based and ecological methodologies, and qualitative interviews (n = 25). We find frequent physical contact across adult human populations, greater physical contact with monkeys than apes, especially for meat handling practices, and positive correlation of human exposure with NHP species abundance and proximity to human settlement. These fine-grained results encourage reconsideration of the likely dynamics of human-NHP contact in past and future NTD emergence events. Multidisciplinary social science and ecological approaches should be mobilized to generate more effective human and animal surveillance and risk communications around neglected tropical diseases. At a moment when the WHO has included "Disease X", a presumably zoonotic pathogen with pandemic potential, on its list of blueprint priority diseases as, new field-based tools for investigating zoonotic disease emergence, both known and unknown, are of critical importance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».