MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2907657058 · doi:10.2196/11406

Impact of a Mobilized Stress Management Program (Pep-Pal) for Caregivers of Oncology Patients: Mixed-Methods Study

2018· article· en· W2907657058 sur OpenAlexvenueno aff
Alaina L. Carr, Jacqueline Jones, Susan Mikulich Gilbertson, Mark L. Laudenslager, Jean S. Kutner, Kristin Kilbourn, Timothy S. Sannes, Benjamin W. Brewer, Elissa Kolva, Tanisha Joshi, Nicole Pensak

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Palliative Care Research Center
Mots-clésStress managementStress (linguistics)PsychologyMedicineOncologyClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Caregivers of patients with advanced diseases are known to have high levels of distress, including depression and anxiety. Recent research has focused on recognizing caregivers in need of psychosocial support to help them manage their distress. Evidenced-based technological interventions have the potential to aid caregivers in managing distress. OBJECTIVE: The objective of our study was to describe caregiver perceptions of the usability and acceptability, and their suggestions for future adaptations, of a mobilized psychoeducation and skills-based intervention. METHODS: This study was a part of a larger trial of a mobilized psychoeducation and skills-based intervention (Psychoeducation and Skills-Based Mobilized Intervention [Pep-Pal]) for caregivers of patients with advanced illness. This substudy used a mixed-methods analysis of quantitative data from all 26 intervention participants and qualitative data from 14 intervention caregivers who completed the Pep-Pal intervention. The qualitative semistructured individual interviews, which we conducted within the first 4 weeks after participants completed the intervention, assessed the acceptability and usability of Pep-Pal. Additionally, the qualitative interviews provided contextual evidence of how the intervention was helpful to interviewees in unanticipated ways. We conducted applied thematic analysis via independent review of transcripts to extract salient themes. RESULTS: Overall, caregivers of patients with advanced cancer deemed Pep-Pal to be acceptable in all Web-based sessions except for Improving Intimacy. Caregivers perceived the program to be of use across the areas they needed and in others that they had not anticipated. Caregiver recommendations of key changes for the program were to include more variety in caregiver actors in sessions, change the title of Improving Intimacy to Improving Relationships, provide an audio-only option in addition to video, and change the format of the mobilized website program to a stand-alone mobile app. CONCLUSIONS: The valuable feedback in key areas from individual interviews will be integrated into the final version of Pep-Pal that will be tested in a fully powered randomized clinical trial. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03002896; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03002896 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/76eThwaei).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR CancerMême sujetCancer survivorship and careTravaux en français237 207