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Enregistrement W2907664875 · doi:10.2298/ntrp1803293a

Measurement of indoor radon concentrations in different dwellings in Arar, Saudi Arabia

2018· article· en· W2907664875 sur OpenAlexaff
S. El‐Gamal

Notice bibliographique

RevueNuclear Technology and Radiation Protection · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeometric meanRadonMean valueMedicineStandard deviationGeometric standard deviationEffective dose (radiation)Environmental sciencePopulationNuclear medicineToxicologyMathematicsStatisticsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoor radon concentrations in 33 dwellings in Arar city were measured using a CR-39 detector. This work is the first in the region and was done to assess the health risks. The exposure time was about 4 months, from May to September 2017. It was found that the indoor radon concentration changed in the range from 7.7 to 89.1 Bqm-3 with an overall average of 44.05 ? 6.21 Bqm-3 while the geometric mean is 39.51 Bqm-3 with a geometric standard deviation of 1.67. These values are within the acceptable level set by the International Committee for Radiation Protection. The annual effective dose received by the population of Arar was reported and it varied in the range 0.16 -1.82 mSv with an average value of 0.9 ? 0.16 mSv and the geometric mean is 0.81 mSv. The exposure to radon progeny was studied where the minimum, maximum, average, and geometric mean of exposure are 0.83?10-3, 9.63?10-3, 4.76 ? 0.67? 10-3 and 5.05?10-3 WLM, respectively. Finally, for the estimation of cancer risks, the excess lifetime cancer risk was investigated. Its average value was 3.7?10-3 which is relatively higher.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,370
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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