Mimicking Schizophrenia: Reducing P300b by Minimally Fragmenting Healthy Participants’ Selves Using Immersive Virtual Reality Embodiment
Notice bibliographique
Résumé
. The fragmentation of the self present in schizophrenia, could thus be the cause. If this were true, then P300bs should be somewhat reduced in healthy participants when their self representations are temporarily and minimally fragmented. We tested this hypothesis by using the innocuous fragmentation of the self that occurs in virtual reality (VR). There, participants can have a fragment of their self in an avatar they feel embodied in, within a VR room, while having another fragment of their self in their real body in the real room where they know they are. Our participants were thus equipped with a head mounted display in which they viewed a virtual room where a female humanoid avatar was facing them. She was lifting her right hand in synchrony with the participants, in order to induce in them a feeling of embodiment. Stimuli were a frequent green- and a rare red-disk, the oddball stimulus, occurring over the right hand of the avatar. Participants had to perform a Go/NoGo task, lifting their right hand to the frequent green disk and repressing this action for the oddball red disk. In the syncMove block of trials the avatar was lifting her right hand synchronously with the participant, disturbing her self representation as confirmed by the debriefing session. In the noMove block, the avatar remained immobile. In the classic block, only the red and the green disk were displayed on a monochrome background, neither the room nor the avatar were shown. As predicted, P300bs were found to be smaller in the syncMove block than in the noMove- and the classic-block in participants who had the classically large P300b oddball effect between ERPs to the frequent and those to the rare stimuli. Reduced P300bs of schizophrenia could thus be partly due to self fragmentation. Results may also open an avenue of research to the functional significance of LPPs and the content of the consciousness indexed by these potentials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».