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Enregistrement W2907681780 · doi:10.1002/ijc.32091

Adherence to the mediterranean diet and lymphoma risk in the european prospective investigation into cancer and nutrition

2018· article· en· W2907681780 sur OpenAlexfundno aff
Marta Solans, Yolanda Benavente, Marc Sáez, Antonio Agudo, Sabine Naudin, Fatemeh Saberi Hosnijeh, Hwayoung Noh, Heinz Freisling, Pietro Ferrari, Caroline Besson, Yahya Mahamat‐Saleh, Marie‐Christine Boutron‐Ruault, Tilman Kühn, Rudolf Kaaks, Heiner Boeing, Cristina Lasheras, Miguel Rodríguez‐Barranco, Pilar Amiano, José María Huerta, Aurelio Barricarte, Julie A. Schmidt, Paolo Vineis, Elio Ríboli, Antonia Trichopoulou, Christina Bamia, Eleni Peppa, Giovanna Masala, Claudia Agnoli, ­Rosario ­Tumino, Carlotta Sacerdote, Salvatore Panico, Guri Skeie, Elisabete Weiderpass, Mats Jerkeman, Ulrika Ericson, Florentin Späth, Lena Nilsson, Christina C. Dahm, Kim Overvad, Anne Katrine Bolvig, Anne Tjønneland, Sílvia de Sanjosé, Genevieve Buckland, Roel Vermeulen, Alexandra Nieters, Delphine Casabonne

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaWorld Cancer Research FundMedical Research Council CanadaMedical Research CouncilInstitut Gustave-RoussyAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNordForskVetenskapsrådetDeutsche KrebshilfeMinisterio de Economía y CompetitividadCancerfondenCancer Research UKWorld Health OrganizationEuropean CommissionDeutsches KrebsforschungszentrumLigue Contre le CancerGeneralitat de CatalunyaEuropean Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungNational Institute for Health and Care ResearchCentres de Recerca de CatalunyaWorld Cancer Research Fund InternationalInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleHellenic Health FoundationKræftens BekæmpelseCentre International de Recherche sur le Cancer
Mots-clésMediterranean dietMedicineEuropean Prospective Investigation into Cancer and NutritionProspective cohort studyCancerEnvironmental healthLymphomaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing evidence of the protective role of the Mediterranean diet (MD) on cancer. However, no prospective study has yet investigated its influence on lymphoma. We evaluated the association between adherence to the MD and risk of lymphoma and its subtypes in the European Prospective Investigation into Cancer and Nutrition (EPIC) study. The analysis included 476,160 participants, recruited from 10 European countries between 1991 and 2001. Adherence to the MD was estimated through the adapted relative MD (arMED) score excluding alcohol. Cox proportional hazards regression models were used while adjusting for potential confounders. During an average follow-up of 13.9 years, 3,136 lymphomas (135 Hodgkin lymphoma [HL], 2,606 non-HL and 395 lymphoma not otherwise specified) were identified. Overall, a 1-unit increase in the arMED score was associated with a 2% lower risk of lymphoma (95% CI: 0.97; 1.00, p-trend = 0.03) while a statistically nonsignificant inverse association between a high versus low arMED score and risk of lymphoma was observed (hazard ratio [HR]: 0.91 [95% CI 0.80; 1.03], p-trend = 0.12). Analyses by lymphoma subtype did not reveal any statistically significant associations. Albeit with small numbers of cases (N = 135), a suggestive inverse association was found for HL (HR 1-unit increase = 0.93 [95% CI: 0.86; 1.01], p-trend = 0.07). However, the study may have lacked statistical power to detect small effect sizes for lymphoma subtype. Our findings suggest that an increasing arMED score was inversely related to the risk of overall lymphoma in EPIC but not by subtypes. Further large prospective studies are warranted to confirm these findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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