Evaluation of cellular and humoral autoimmunity before the development of type 1 diabetes in a patient with idiopathic <scp>CD</scp>4 lymphocytopenia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A 64‐year‐old woman developed type 1 diabetes 23 years after the diagnosis of idiopathic CD4 lymphocytopenia. To investigate the etiological interaction between idiopathic CD4 lymphocytopenia and type 1 diabetes, we carried out a longitudinal analysis related to islet‐specific autoimmunity. Anti‐glutamic acid decarboxylase antibody had been already weakly positive for at least 16 years and started rising at 6 months before the onset of type 1 diabetes. The seroconversion of anti‐insulinoma‐associated antigen‐2 antibody and insulin autoantibody occurred at the time of onset. The ratio of CD8/CD4 had been gradually increasing for 8 years before type 1 diabetes onset. Notably, islet‐specific glucose‐6‐phosphatase catalytic subunit‐related protein‐reactive CD8+ T cells were detected at type 1 diabetes onset, and the frequency was higher than that in 15 non‐diabetic controls (6.75% vs 0.49 ± 0.78%, mean ± SD). The present type 1 diabetes patient, presented with idiopathic CD4 lymphocytopenia and showed an elevated number of CD8+ T cells, including the islet antigen‐specific CD8+ T cells that might contribute to autoimmune destruction of pancreatic β‐cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».