The ethical experiences of trainees on short-term international trips: a systematic qualitative synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medical student and resident participation in short-term international trips for trainees (STINTTs) has increased in the past few decades. However, there has been no systematic review of trainees' actual ethical experiences. The authors sought to identify what ethical issues medical trainees encounter during STINTTs, as elicited by and reported in peer-reviewed, quantitative and qualitative research papers. METHODS: The authors systematically searched five academic databases finding 659 unique titles and abstracts. The authors applied inclusion and exclusion criteria to these titles and abstracts resulting in fourteen papers, which were analyzed using qualitative thematic synthesis. RESULTS: The qualitative analysis of the papers generated four themes: (1) Trainees' Concerns Over Perpetuating Medical Tourism; (2) Struggling to Identify and Balance the Benefits and Harms of STINTTs; (3) The Complicated Trainee Mens (mind); and (4) Ethical Situations Encountered by Trainees. The fourth theme, which was the largest, was further divided into (a) Navigating social and cultural dynamics, (b) Trainees' experiences related to the learner role, and (c) Ethical situations not qualifying for other catagories. Some of these issues reported in the empirical research papers are well represented in the broader literature on STINTTs, while others were less so-such as mistreatment of trainees. All included papers were published after 2010, and comprised a total of less than 170 medical trainees. CONCLUSIONS: Medical trainees report experiencing a wide range of ethical challenges during short-term international trips in which they engage in clinical or research activities. The authors call educators' attention to specific challenges that trainees face. The relevant literature covering US and Canadian STINTTs is relatively young and largely qualitative. The authors briefly sketch a program for expanding the research on this increasingly common educational experience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,061 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».