Current mode performance of a traction linear induction motor driven from the voltage converter
Notice bibliographique
Résumé
Background: The paper deals with the modelling of a traction Linear Induction Motor (LIM) for public transportation. Typical problems arising from the electromagnetic finite element model development are described. The end effect causes asymmetry of phase impedances of the LIM. Because of that, if the LIM is supplied from the voltage inverter, which is usually the case, the phase currents become asymmetric. This causes performance calculation discrepancies in models that assume phase current symmetry.
 Aim: The aim of the paper is to develop a method for calculating the imbalanced three-phase LIM currents to precisely predict the LIM performance.
 Methods: Here, a method is developed to calculate the LIM phase current asymmetry by means of a self-developed electromagnetic finite element program – ELMAG, capable of adapting mesh generation based on Reynolds, Péclet and skin-depth numbers.
 Results: The calculated asymmetric currents are used in a real size traction LIM calculation in COMSOL, to derive the performance characteristics for comparison with the results achieved when supplying the LLIM with the symmetric three phase current.
 Conclusion: These results show that the natural asymmetry of the currents is an important factor that must be considered in appropriately calculating the LIM performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».